データ分析の入門書

データの集め方、偏り、扱い方から結果の解釈までを見渡す本です。図や事例を通じて、計算手順だけでは見落としやすい問題を整理できます。

一部に数式があります。

東京大学の教養課程で使う入門テキストの第2版。時系列データの集計、ゲーム、運動のシミュレーション、自然言語処理、回帰分析などを題材に、アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ。

pandasやNumPyを使うデータ処理を、実行できるコードとともに学べます。欠損値の扱い、結合、集計、可視化など、分析に入る前の作業を体系的に整理できます。

612ページ。pandas 2.0を基準とした版です。出版社の正誤表があります。